Semalt împărtășește 5 tehnici de tendință de conținut sau de răzuire a datelor

Scraping-ul web este o formă avansată de extragere a datelor sau extragerea de conținut. Scopul acestei tehnici este de a obține informații utile din diferite pagini web și de a le transforma în formate inteligibile, cum ar fi foi de calcul, CSV și baza de date. Este sigur să menționăm că există numeroase scenarii potențiale de răzuire a datelor, iar institutele publice, întreprinderile, profesioniștii, cercetătorii și organizațiile non-profit scotocesc date aproape zilnic. Extragerea datelor vizate de pe bloguri și site-uri ne ajută să luăm decizii eficiente în afacerile noastre. Următoarele cinci tehnici de razuire a datelor sau a conținutului sunt în trend în aceste zile.

1. Conținut HTML

Toate paginile web sunt conduse de HTML, care este considerat limbajul de bază pentru dezvoltarea de site-uri web. În această tehnică de razuire a datelor sau a conținutului, conținutul definit în formate HTML apare în paranteze și este razuit într-un format care poate fi citit. Scopul acestei tehnici este de a citi documentele HTML și de a le transforma în paginile web vizibile. Content Grabber este un astfel de instrument de razuire a datelor care ajută la extragerea datelor din documentele HTML cu ușurință.

2. Tehnica site-ului web dinamic

Ar fi dificil să se efectueze extragerea datelor pe diferite site-uri dinamice. Deci, trebuie să înțelegeți cum funcționează JavaScript și cum să extrageți datele din site-urile web dinamice cu acesta. Folosind scripturile HTML, de exemplu, puteți transforma date neorganizate într-o formă organizată, stimulând afacerea dvs. online și îmbunătățind performanța generală a site-ului dvs. web. Pentru a extrage corect datele, trebuie să utilizați software-ul potrivit, cum ar fi import.io, care trebuie ajustat puțin, astfel încât conținutul dinamic pe care îl obțineți să fie la înălțime.

3. Tehnica XPath

Tehnica XPath este un aspect critic al răzuirii web . Este sintaxa obișnuită pentru alegerea elementelor în format XML și HTML. De fiecare dată când evidențiați datele pe care doriți să le extrageți, răzuitorul selectat îl va transforma într-o formă lizibilă și scalabilă. Majoritatea instrumentelor de razuire web extrag informații din paginile web doar atunci când evidențiați datele, dar instrumentele bazate pe XPath gestionează selecția și extragerea datelor în numele dvs., facilitând munca dvs.

4. Expresii regulate

Cu expresiile obișnuite, ne este ușor să scriem expresiile dorinței în șiruri și să extragem text util din site-urile gigantice. Folosind Kimono, puteți efectua o varietate de sarcini pe Internet și puteți gestiona expresiile obișnuite într-un mod mai bun. De exemplu, dacă o singură pagină web conține întreaga adresă și detaliile de contact ale unei companii, puteți obține și salva cu ușurință aceste date folosind programe Kimono de scraping web. Puteți încerca, de asemenea, expresii obișnuite pentru a împărți textele de adresă în șiruri separate pentru ușurința dvs.

5. Recunoașterea adnotării semantice

Paginile web care sunt razuite pot cuprinde machiajul semantic, adnotările sau metadatele, iar aceste informații sunt utilizate pentru a localiza fragmentele de date specifice. Dacă adnotarea este încorporată într-o pagină web, recunoașterea adnotării semantice este singura tehnică care va afișa rezultatele dorite și va stoca datele extrase fără a vă compromite calitatea. Așadar, puteți utiliza un răzuitor web care poate prelua în mod convenabil schema de date și instrucțiuni utile de pe diferite site-uri web.